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十大金融数学书籍清单

数学金融，也称为定量金融，是应用数学领域，其中分析师通过观察市场价格作为输入，通过创建模型来解决实际案例和问题。以下是有关数学金融的十大书籍的清单。

1. 数学金融的概念与实践（得到这本书）
2. 数学金融方法（得到这本书）
3. 数学金融：简短介绍（得到这本书）
4. 数学金融概论及其应用（得到这本书）
5. 财务概率（得到这本书）
6. 数学金融中的问题与解决方案（得到这本书）
7. 模范思想家（得到这本书）
8. 金融数学概论（得到这本书）
9. 基本概率论（得到这本书）
10. 金融数学（得到这本书）

让我们详细讨论每本《数学金融》书籍及其主要内容和评论。

＃1 –数学金融的概念与实践

作者：马克·乔希（Mark S. Joshi）

金融数学书评：

乔希（Joshi）是印度作家的一本优秀著作，他撰写了有关衍生工具和基础证券等金融工具定价的入门研究材料。他还解释了实现财务模型的方法及其用法。

最佳金融数学书的主要要点：

• 该书涵盖了Black Scholes，随机波动率，跳跃扩散，方差等重要概念。
• 理论概念有实例支持。
• 挑战您的思维并激发学习量化金融的能力。

＃2 –数学金融方法

作者：Loannis Karatzas

金融数学书评：

这本书是Loannis关于数学金融的非凡智慧的著作。他主要针对数学上听起来不错的人群，这些人群知道概率和随机概念，但不熟悉其在金融中的应用。

这本顶级金融数学书的要点：

• 这本书包括现代数学方法的定理和证明。
• 它包括20世纪后期的两次金融革命。
• 学习创建具有最大平均回报（风险主观）的投资组合

＃3 –数学金融

简短介绍

作者：Mark H.A.戴维斯

金融数学书评：

该书全面概述了金融业中应用数学的使用。金融业已经发展成为现代经济学中最重要的分支，因此为定量分析师创造了无限的机会。

最佳金融数学书的主要要点：

• 套利理论在金融合同定价中的介绍和运用。
• 探索金融数学的发展。
• 甚至对统计学和微积分一无所知的人都可以从这本书中受益。

#4 – 数学金融概论及其应用

轻描淡写和建立财务直觉

作者：Arlie O. Petters

金融数学书评：

这本书是一个完整的完整学习集，提供了理论方法以及它们的正确推导以及大量实例和问题，以使您有实际的理解。这本书是针对金融学本科生的入门资料。建立适用于金融的应用数学基础。

这本顶级金融数学书的要点：

• 学习基本的财务概念和工具以建立真实的模型。
• 该书主要关注金融衍生品市场。
• 这本书在理论及其应用之间系统地分布。

#5 – 财务概率

作者：Ekkehard Kopp

金融数学书评：

全面的指南，为学生和专业人士提供了严格而繁琐的内容。 Kopp主要关注理解金融市场所必需的概率概念。

最佳金融数学书的主要要点：

• 本书提供了学习现代金融的基本材料。
• 它包含用于自我评估的示例和练习。
• 不含专业术语，可简化学习过程。

#6 – 数学金融中的问题与解决方案

作者：埃里克·钦（Eric Chin）

金融数学书评：

这本书涵盖了高级数学技术的应用。埃里克（Eric）说，量化金融的存在是基于应用数学的概念和理论，例如概率，统计，随机过程等。

这本顶级金融数学书的要点：

• 该书共四册，涵盖了数学金融的各个领域。
• 在第1卷中学习随机演算，在第2卷中学习股票衍生品，在第3卷中学习利率和通货膨胀，在第4卷中学习商品。
• 定量从业人员和学生的完整参考。
• 探索金融业的实际问题和案例及其解决方案。

#7 – 模范思想家

使数据为您服务所需的知识

作者：Scott E. Page

金融数学书评：

数据是每个行业成长和生存的基本要求。无论是股票市场，电子商务行业还是人口普查数据，数据都起着关键作用。现在，数据分析师必须从原始数据中提取所需的有意义的内容，并产生可验证的结果。这本书向您展示了如何执行此操作。

最佳秘诀数学金融 书：

• 借助定量金融来增强您的分析范围。
• 学习数学，统计和计算模型。
• 学习分析数据并做出准确的预测。

＃8 –金融数学概论

作者：斯蒂芬·加勒特

金融数学书评：

本书遵循确定性的方法（即排除随机性的系统未来状态的发展），并提供了有关数学金融的完整入门指南。该书特别关注利率及其计算。

最佳金融数学书的主要要点：

• 学习复利理论，也称为确定性金融数学
• 该书遵循精算师学会和精算师学院CTI考试涵盖的主题。
• 包含示例和练习的综合文本。

＃9 –基本概率论

随机过程和数学金融概论

作者：锦来涌

金融数学书评：

这本书讨论了概率论。 Chung说，概率一直是数学中最重要的主题之一。该主题已发展成为一门学科，现在可以在数据分析和定量数学领域进行直接交互。

这本顶级金融数学书的要点：

• 本书针对数学的学生。了解概率及其在金融行业中的应用。
• 最新版本包括有关应用数学的另外两章。

#10 – 金融数学

金融工程概论

作者：Marek Capinski和Tomas Zastawniak

金融数学书评：

这本书提供了有关微积分和概率的基础知识和入门知识。它涵盖了金融及其数学应用的三个重要领域，包括期权定价，Markowitz投资组合优化和资本资产定价模型。

这本顶级金融数学书的要点：

• 获得入门数学知识的绝佳参考。
• 了解随机利率模型​​。
• 本书提供了各种财务概念以及实际示例。