如何在Excel中制作方框图? |分步指南与示例

Excel箱图

Excel中的箱形图 是用于表示数据集中数字分布的图形表示或图表。它指示数据集中的值如何散布。在箱图中,使用五个数字作为摘要显示了数值数据:最小值,最大值,第一四分位数,第二四分位数(中位数),第三四分位数。

在第一个四分位数和第三个四分位数之间,将绘制一个框,并沿着第二个四分位数绘制一条附加线以标记中位数。在第一和第三四分位数之外绘制了延长线,以描绘最小值和最大值。这些延长线在箱线图中称为晶须。

箱线图的框显示第一个到第三个四分位数,第二个四分位数处有一条线,即中位数。晶须的两端代表最小和最大。

箱形图表示的五个数字:

  • 最低限度: 数据集的最小/最小值。
  • 第一四分位数: 最小值和中位数的中间值。
  • 第二四分位数/中位数: 数据集的中间值。
  • 第三四分位数: 中值和最大值的中间值。
  • 最大限度: 数据集的最大值。

如何在Excel中制作方框图? (带有示例)

您可以在此处下载此箱形图Excel模板–箱形图Excel模板

假设我们有一个班级的数据集,其中包含其所有学科的学生总成绩(满分为500,满分:每个学科为100),并且我们希望在excel中创建一个箱形图。

我们在excel工作表中包含以下学生的评分数据:

现在,可以使用以下步骤为上述数据创建箱形图(基本上在excel 2013中):

使用Excel 2016创建箱形图非常简单,因为默认情况下,它在统计图部分的统计图下有一个“箱体和晶须”图。但是,Excel 2013默认情况下没有用于箱形图的图表模板,因此我们必须按照以下步骤创建它:

通过使用以下函数,从数据集中计算箱形图所需的五个统计量:最小值,三个四分位数和最大值。

现在从数据集中计算最小统计量。

现在从数据集中计算分位数1统计信息。

计算箱形图的五个统计量将是–

现在,我们将创建一个最终表(例如差异表),该表将用于在excel中创建箱形图。在此最终表中,我们将复制最小值,这将是最终表的第一项。该最终表的其余条目将是各个统计之间的差异,如下所示:

现在,我们将使用该最终表创建一个堆叠的柱形图,并将其转换为箱形图。

因此,让我们首先在excel中创建一个堆积的柱形图:

选择差异和价值,然后点击“插入”->所有图表->堆积柱形图:

这样做后,我们得到一个堆积图,如下所示:

我们可以看到,这与箱形图并不相似,因为在此堆叠图表中,excel默认情况下是从水平而不是垂直数据集中绘制堆叠列。因此,我们将不得不反转图表轴。

为此,请在图表上单击鼠标右键,然后单击“选择数据”。

现在,点击“切换行/列”。

我们得到如下堆积图:

现在,我们将这种堆积图类型转换为箱形图,如下所示:

选择该列的底部(蓝色区域),然后单击“格式化数据系列”。

在“格式数据系列”面板中,展开“填充”选项,然后选择“无填充”按钮,然后从“边框”下拉菜单中,将其展开并选择“无行”按钮:

我们得到以下箱形图,如下所示:

下一步是通过用线条/晶须替换底部的最上面和第二个部分来创建晶须,即红色和橙色区域(因为我们已经删除了最底部的区域)。

要绘制顶部晶须,请选择最上方的区域/段(红色),然后展开“填充”标签。

然后选择“不填充”按钮。

现在,单击“设计”->“添加图表元素”->“错误栏”->“标准偏差”:

现在,我们单击图表右上方的加号按钮,然后选择并展开“ Excel中的错误栏”,然后选择“更多选项”。

这将打开“格式错误栏”面板并进行以下设置:

放: 指向“加号”的方向

结束样式为“上限”

占“ 100%”的百分比

因此,我们现在将绘制一个如下图所示的晶须:

类似地,绘制下部晶须,我们从底部区域中选择第二个晶须(橙色,现在可以看到最后一个),并重复与上述相同的步骤。唯一的变化是,错误栏中的“方向”将设置为“减”。

因此,我们现在将绘制出一个较低的晶须,如下所示:

因此,我们可以在上面的屏幕截图中看到,堆积的柱状图现在类似于箱形图。箱形图通常在整个颜色上都是相同的颜色,因此我们可以为其使用一种带有轻微边框的填充色。

现在让我们看看如何解释或查看箱形图:

我们可以在上面的屏幕截图中看到:

  • 将晶须的端点降低至300,该端点表示最小值。
  • 晶须的最高端点在500以下,恰好是492,代表了最大值。
  • 绿色框的第一行描绘了四分位数3,我们看到的点为480.5。
  • 绿框的中线表示中位数/四分位数2,我们看到的点是450。
  • 绿色框的最后一行描绘了四分位数1,我们看到的点是392。

因此,正确地绘制了给定数据集的箱形图,并按上述方式计算了五个统计量(最小值,三个四分位数和最大值)。

要记住的事情

  • 箱形图是数字数据集的图形表示,它使用五位数摘要来描述数据集的分布。
  • 箱形图也称为箱形和晶须图。
  • 它通常用于解释性数据分析。
  • 当我们需要比较一些样本并测试数据是否对称分布时,通常使用它们。
  • 与密度图或直方图相比,箱形图占用的空间更少。
  • 它用于显示分布的形状,中心值及其可变性。
  • 中间值不必在方框的中间。
  • 晶须可以具有不同的长度。
  • 箱形图可用于检测离群值。