Excel中的指数平滑（简单，双精度，三重）怎么做？
指数平滑是对数据的观察和通过公式进行的，这是一个繁琐的任务，但是excel为我们提供了一个内置工具来使用此技术，选择数据后，我们需要转到“数据”选项卡，然后在数据分析中，我们将找到指数平滑技术。
什么是Excel中的指数平滑？
指数平滑是归档的统计中使用的前三种销售预测方法之一。指数平滑是一种更现实的预测方法，可以使您更好地了解业务。
- 指数平滑逻辑将与其他预测方法相同，但是该方法基于加权平均因子。数据越旧，其权重或优先级就越小，对于较新的数据或相关数据，其优先级或权重就越大。
- 即使考虑到旧数据序列的指数平滑，它也会支持最新的观测值或数据序列。
Excel中的指数平滑类型
Excel中主要有3种类型的指数平滑。
- 简单/单指数平滑： 在这种类型 α α接近零值。什么时候 α α接近零意味着平滑发生率非常慢。
- 双指数平滑： 该方法适用于分析显示更多趋势指标的数据。
- 三重指数平滑： 此方法适用于在系列中显示更多趋势和季节性的数据。
在Excel中哪里可以找到指数平滑？
指数平滑是Excel中许多数据分析工具的一部分。默认情况下，它在excel中不可见。如果您的excel没有显示Data Analysis工具，请按照我们的旧文章取消隐藏Data Analysis Toolpak。
如果未隐藏，则必须在“数据”选项卡下看到“数据分析”选项。
单击数据分析，您将看到许多统计技术。在本文中，我们将专注于指数平滑。
如何在Excel中进行指数平滑？
下面是在Excel中执行指数平滑的示例。
您可以在此处下载此指数平滑Excel模板–指数平滑Excel模板指数平滑示例1 –销售预测
我们将看到一个简单的数据来进行明年的销售预测。我有10年的收入数据。
使用指数平滑，我们需要预测收入。
步骤1： 单击数据选项卡，然后单击数据分析。
第2步： 选择指数平滑选项。
第三步： 对于输入范围，请指定可用的数据点。我们的数据范围是B1：B11。
第4步： 阻尼因数会使图表平滑，其值应在0到1之间。从技术上讲，它是 1 – α（alpha）。 我已经提到了0.3作为阻尼系数。
步骤5： 由于我们也在“输入范围”中选择了标题，因此需要勾选“标签”复选框。
步骤6： 现在选择显示输出范围的范围。我选择了现有数据的下一列，即C2。
步骤7： 现在我们需要告诉我们是否需要一个图表以图形方式表示数据。以图形方式表示数据始终是一个好习惯。因此，选择“图表输出”。
步骤8： 我们已经完成了所有领域。单击确定以获取结果。
解释： 我们将阻尼因子设置为0.3，alpha变为0.7。这表明，对于最近的值（最近几年的收入值），权重为70％；对于相对较旧的值，权重为30％。 曲线图或多或少显示了此方法中的相同趋势。由于没有2007年的以前的值，因此excel无法计算平滑值，并且第二个数据序列的平滑值始终等于第一个数据点。 我们将在不同的倾销因子下预测趋势。对于此示例，我使用的是每月销售趋势数据。 输入这些数字以在Excel中垂直显示表格。 步骤1： 单击数据选项卡，然后单击数据分析。 第2步： 选择指数平滑选项。 第三步： 对于输入范围，选择可用的先前收入明细。阻尼系数为0.1。 第4步： 单击“确定”，如果“阻尼因子”为0，它将显示预测结果。 现在，通过将阻尼系数更改为0.5和0.9，再运行两次指数平滑。 倾销因数@ 0.5 倾销系数@ 0.9 我们得到了所有三个不同的结果。 现在我们将为其绘制一个图形。选择数据，然后转到“插入”选项卡，选择折线图。 该图表应如下图所示。您可以根据需要修改图表，在此图表中，我已更改了“图表标题”和“折线”颜色。 解释指数平滑示例2 –不同倾销因子下的预测趋势
在Excel中要记住的有关指数平滑的事情
