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十大数据分析书籍清单

数据分析领域在不断发展，并已成为一个行业。以下是有关数据分析的必读书籍清单–

1. 数据分析： 无障碍（获取本书）
2. 太大而不能忽略： 大数据业务案例（获取本书）
3. 数据策略： 如何从大数据分析和物联网世界中获利（获取本书）
4. 意外分析员： 显示您的数据谁是老板（获取本书）
5. 预测分析： 预测谁会点击，购买或死亡的力量（获取本书）
6. 数据分析： 成为数据分析大师（获取本书）
7. 用数据讲故事： 适用于业务专业人员的数据可视化指南（获取本书）
8. 现在您看到了： 用于定量分析的简单可视化技术。 （得到这本书）
9. 商业数据科学： 您需要了解的有关数据挖掘和数据分析思维的知识（获取本书）
10. 精益分析： 使用数据构建更好的创业公司（获取本书）

让我们详细讨论每本数据分析书，以及其关键要点和评论。

＃1 –数据分析：可访问

通过阿尼尔·马赫什瓦里（Anil Maheshwari）

书评：

Anil Maheshwari在数据驱动型行业拥有20多年的经验，为新手和与数据分析相关的专业人员提供了出色的入门知识和综合力作。

重要要点

• 本书涵盖了数据分析的每个必要主题
• 它通过实例和案例研究提供了理论方法和实践指导。
• 它不仅教导而且激励您将数据分析作为一种专业来从事。

＃2 –太大而无法忽略

大数据的商业案例

由西蒙（P.Simon）

书评：

屡获殊荣的作家P. Simon介绍了出色的数据分析手稿，并说数据永远不能被忽略。数十年前，诸如Google，Facebook和Amazon之类的公司已经开始利用数据资源。政府还收集和分析数据以制定对公民友好的政策。

重要要点

• 探索公司和政府使用的分析方法
• 公司必须处理大数据才能在数字市场中生存。
• 这本书没有行话，甚至适合非技术人员。
• 本书中包含了实际案例研究和示例。

＃3 –数据策略

如何从大数据分析和物联网世界中获利

伯纳德·马尔（Bernard Marr）

书评：

大数据专家Bernard说，许多企业所有者仍然对应用数据分析概念感到不自在，因此他提出了“数据战略”，这肯定会改变人们对数据分析的看法。

重要要点

• 培养您有关商业智能策略的知识。
• 观察BA在当前和将来场景中的作用。
• 获取有关物联网的有价值的信息。

＃4 –意外分析员

显示数据谁是老板

艾琳和斯蒂芬·麦克丹尼尔（Eileen＆Stephen McDaniel）

书评：

本书为初学者和专业人士提供了全面的参考。本书提供了详细的模型构建方法以及示例和案例研究，以体验实用的方法。

重要要点

• 逐步学习数据可视化技术
• 了解提取和分析数据的技术和策略。
• 通过学习可视化技术来增强您的分析范围。

＃5 –预测分析：

预测谁会点击，说谎或死亡的权力

由E.Siegel

书评：

预测分析是数据分析的最重要分支。这本书基本上讨论了有关预测未来趋势和可能的可能性。这本书带有示例，不仅可以教您预测未来的结果，而且还向您介绍了应用数据可视化工具的完美方法。

重要要点

• 这本书没有装满数学和科学理论。
• 预测分析在广告，政治，欺诈检测等方面很有用。
• 从收集数据中逐步学习，以进行可验证的预测。
• 了解业务分析技术及其正确用法。

＃6 –数据分析

成为数据分析大师

理查德·多西（Richard Dorsey）

书评：

这本书是理查德·多尔西（Richard Dorsey）关于数据分析的非凡智慧的著作。他说，处理数据并非易事。您必须确定适当的数据分析模型，该模型可能会因情况而异。

重要要点

• 在执行数据分析操作时，要避免风险并接受挑战。
• 学习分析方法，例如回归，时间序列和决策树。
• Dorsey教授以最简单的方式教授数据分析。

＃7 –用数据讲故事

适用于业务专业人员的数据可视化指南

科尔·努斯鲍默（Cole Nussbaumer）

书评：

这本书为您介绍了一种完美的方式，可以更好地理解，提供信息，并应用数据可视化工具，并从无聊的原始数据中创建令人耳目一新的故事。

重要要点

• 根据情况确定要应用的最佳图形
• 如果您的演示文稿出现在模型中，则将观众的注意力吸引到重要部分。
• 应用各种数据可视化和数据设计方法

＃8 –现在您看到了

简单的可视化技术进行定量分析

斯蒂芬·福（Stephen Few）

书评：

Stephen Few介绍了一种简单有效的方法来探索和分析定量数据。本书教导如何以实用的方式运用数据分析概念。 Stephen说，在处理数据时，您必须用眼睛思考，因此他还产生了各种可视化技术。

重要要点

• 通过应用可视化工具来增强您的分析范围。
• 学习数据可视化的核心概念，例如相关性，多变量分析等
• 培养实践技能，以在竞争激烈的市场中获得优势。

＃9 –商业数据科学

您需要了解的有关数据挖掘和数据分析思维的知识

福斯特·普罗沃斯特（Foster Provost）和汤姆·福塞特（Tom Fawcett）

书评：

多合一数据分析手稿讨论了您需要了解的有关数据挖掘，业务分析和数据可视化的所有内容。它可以帮助您构建数据分析师的基础，并将您的技能提高到摩天大楼的高度。

重要要点

• 学习基础和预测建模。做出更好的决定
• 这本书的标题可能会误导任何人，但每个人都可以从大量实例支持的简化教导中受益。
• 开发分析技术以在您的公司中获得竞争优势。

＃10 –精益分析

使用数据构建更好的启动

通过Alistair Croll和Benjamin Yoskovitz

书评：

顾名思义，这本书可帮助您借助数据分析来建立更好的创业公司。但是，这本书不仅要教初学者，还有很多要教的东西。学会使用数据，以便将经营理念从单纯的产品转变为大品牌。

重要要点

• 了解6种基本业务模型和相关数据分析。
• 涵盖了30多个现实案例研究和各种示例。
• 包括对成功的初创企业家和投资者的采访。