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Excel Z测试功能

Excel Z测试 是一种假设检验，用于针对原假设检验替代假设。零假设是指通常指一个共同陈述的假设。通过进行假设检验，我们试图证明零假设对替代假设是错误的。

Z-TEST就是这样一种假设检验功能。当方差已知且样本量较大时，这将测试两个样本数据集的平均值。样本大小应大于等于30，否则我们需要使用T-TEST。要进行ZTEST，我们需要有两个彼此不相关或互不影响的独立数据点，并且数据应以正态分布。

句法

Z.TEST是excel中的内置函数。下面是excel中Z.TEST函数的公式。

• 大批： 这是包含我们需要测试的数据点的单元格范围 X。 这是针对假设要检验的样本假设的单元格的值。
• X： 从数组 X要测试的值。
• 西格玛 这是总体人口的标准差。如果省略此参数，则为可选参数，然后excel使用样本标准偏差。

如何在Excel中执行Z测试？ （带有示例）

Example＃1 –使用Z测试公式

例如，查看下面的数据。

使用此数据，我们将计算Z TEST的单尾概率值。为此，假设假设总体均值为6。

• 步骤1： 因此，请在Excel单元格中打开Z TEST公式。

• 第2步： 选择数组作为分数，即A2至A11。

• 第三步： 下一个参数是“ X”. 由于我们已经假设假设的总体均值为6，因此将该值应用于此参数。

• 第4步： 最后一个参数是可选的，因此请关闭公式以获取Z TEST值。

• 步骤5： 这是一个单尾Z TEST值，该值用于获得两尾Z TEST值以将该值乘以2。

Example＃2 –使用数据分析选项的Z TEST

我们可以使用excel中的“数据分析”选项进行Z测试。为了在方差已知时比较两个均值，我们使用Z TEST。我们可以在这里构造两个假设，一个是“零假设”，另一个是“替代假设”，下面是这两个假设的方程式。

H0：μ1–μ2= 0 （零假设）

H1：μ1–μ2≠0 （替代假设）

替代假设（H1）指出两个总体均值不相等。

在此示例中，我们将在多个科目中使用两个学生的分数。

• 步骤1： 我们需要做的第一件事是使用VAR.P函数计算这两个值的变量。

• 第2步： 现在转到“数据”选项卡，然后单击“数据分析”。

向下滚动并选择“ z-Test两个样本”作为均值，然后单击“确定”。

• 第三步： 对于变量1范围，选择“学生1”得分，对于变量2范围，选择“学生2”得分。

• 第4步： 变量1方差选择学生1方差得分，变量1方差选择学生2方差得分。

• 步骤5： 选择“输出范围”作为单元格，然后按“确定”。

我们得到了结果。

如果 Z <– Z关键两个裁缝 Z> Z关键的两个尾巴， 那么我们可以拒绝原假设。

因此，下面的ZTEST结果就是结果。

• Z <– Z关键两个尾巴= -1.080775083 > – 1.959963985
• Z> Z关键两个尾巴 = -1.080775083 < 1.959963985

由于它符合我们的标准，因此我们不能拒绝原假设。因此，两个学生的收入水平没有显着差异。

要记住的事情

• 所有参数都应为数值，否则我们将获得#VALUE!。
• 数组值应包含数字，否则我们将收到＃N / A错误。
• ZTEST可以应用于大型数据集。