Excel中的泊松分布|如何在Excel中使用POISSON.DIST

Excel中的泊松分布

泊松分布是一种分布类型,用于计算在任何固定时间发生的事件的频率,但是这些事件是独立的,在excel 2007或更早版本中,对于上述版本,我们具有内置函数来计算泊松分布2007该函数由Poisson.DIst函数代替。

句法

X: 这是事件的数量。该值应> = 0。

意思是: 预期的事件数。这也应该> = 0。

累计: 这将决定要计算的分布类型。我们在这里有两个选项:TRUE或FALSE。

  • TRUE表示在零到x之间发生许多事件的概率。
  • FALSE表示发生与x完全相同的事件数的概率。

例子

您可以在此处下载此泊松分布Excel模板–泊松分布Excel模板

范例#1

作为一家汽车租赁公司的所有者,您平均周末的汽车租赁客户为500。您期望在下一个周末有520个客户。

您想知道此事件在下周发生的概率百分比。

  • 步骤1: 这里 X 是520,而 意思是 是500。在excel中输入这些详细信息。

  • 第2步: 在任何单元格中打开POISSON.DIST函数。

  • 第三步: 选择 X 参数作为B1单元格。

  • 第4步: 选择均值参数作为B2单元格。

  • 步骤5: 我们正在查看“累积分布函数”,因此选择TRUE作为选项。

  • 步骤6: 因此,结果为0.82070。现在在下面的单元格中将公式应用为1 – B5。

因此,未来一周将汽车租赁客户从500个增加到520个的可能性约为17.93%。

范例#2

在生产1000单位汽车产品中,次品的平均百分比约为6%。同样,在5000种产品的样本中,有55种缺陷产品的概率是多少?

首先以1000个单位计算缺陷产品的数量。即λ= np λ= 1000×0.06。

因此,以1000个单位计的缺陷产品总数为60个单位。现在我们得到了总缺陷数(x)。因此,x = 60。

现在要将缺陷产品从60减少到55,我们需要找到excel的Poisson分布百分比。

因此,MEAN = 55,x = 60。

上面的公式将给我们泊松分布值。在下面的单元格中,应用公式1 – Excel中的泊松分布。

因此,将缺陷项从60减少到55的可能性约为23%。

要记住的事情

  • 我们将得到的数字错误 #NUM! 是提供的 x和均值 值小于零。
  • 我们将获得#VALUE!如果参数是非数字的。
  • 如果提供的数字是小数或小数,则excel会自动舍入到最接近的整数。