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Excel中的泊松分布

泊松分布是一种分布类型，用于计算在任何固定时间发生的事件的频率，但是这些事件是独立的，在excel 2007或更早版本中，对于上述版本，我们具有内置函数来计算泊松分布2007该函数由Poisson.DIst函数代替。

句法

X： 这是事件的数量。该值应> = 0。

意思是： 预期的事件数。这也应该> = 0。

累计： 这将决定要计算的分布类型。我们在这里有两个选项：TRUE或FALSE。

• TRUE表示在零到x之间发生许多事件的概率。
• FALSE表示发生与x完全相同的事件数的概率。

例子

范例＃1

作为一家汽车租赁公司的所有者，您平均周末的汽车租赁客户为500。您期望在下一个周末有520个客户。

您想知道此事件在下周发生的概率百分比。

• 步骤1： 这里 X 是520，而 意思是 是500。在excel中输入这些详细信息。

• 第2步： 在任何单元格中打开POISSON.DIST函数。

• 第三步： 选择 X 参数作为B1单元格。

• 第4步： 选择均值参数作为B2单元格。

• 步骤5： 我们正在查看“累积分布函数”，因此选择TRUE作为选项。

• 步骤6： 因此，结果为0.82070。现在在下面的单元格中将公式应用为1 – B5。

因此，未来一周将汽车租赁客户从500个增加到520个的可能性约为17.93％。

范例＃2

在生产1000单位汽车产品中，次品的平均百分比约为6％。同样，在5000种产品的样本中，有55种缺陷产品的概率是多少？

首先以1000个单位计算缺陷产品的数量。即λ= np λ＝ 1000×0.06。

因此，以1000个单位计的缺陷产品总数为60个单位。现在我们得到了总缺陷数（x）。因此，x = 60。

现在要将缺陷产品从60减少到55，我们需要找到excel的Poisson分布百分比。

因此，MEAN = 55，x = 60。

上面的公式将给我们泊松分布值。在下面的单元格中，应用公式1 – Excel中的泊松分布。

因此，将缺陷项从60减少到55的可能性约为23％。

要记住的事情

• 我们将得到的数字错误 #NUM！ 是提供的 x和均值 值小于零。
• 我们将获得#VALUE！如果参数是非数字的。
• 如果提供的数字是小数或小数，则excel会自动舍入到最接近的整数。