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十大最佳业务分析和情报书籍清单

业务分析简化了收集的数据并增加了其价值。每个企业都必须处理大量数据，并根据这些数据做出决策。以下是有关业务分析和智能的书籍清单–

1. 数据分析：数据分析终极入门指南（得到这本书）
2. 数据分析：成为数据分析大师（得到这本书）
3. 傻瓜商业智能（得到这本书）
4. 预测性假人分析（得到这本书）
5. 商业分析（得到这本书）
6. 数据策略（得到这本书）
7. 商业数据科学（得到这本书）
8. 预测数据分析的机器学习基础（得到这本书）
9. Microsoft Excel数据分析和业务建模（得到这本书）
10. 精益分析（得到这本书）

让我们详细讨论每本业务分析和情报书籍，以及其关键要点和评论。

＃1 –数据分析：终极入门数据分析指南

作者：爱德华·米兹（Edward Mize）

业务分析书评：

这本书是该领域初学者的实用指南。它是由“多次畅销的信息技术和数学作者爱德华·米兹（Edward Mize）”创建的。 Mize拥有以最简单的方式教授所谓的业务分析难题的能力。在本书的帮助下，您将根据业务需要学习数据分析及其实现。

最佳业务分析书的主要内容：

• 了解最简化版本的数据分析。
• 了解各种数据分析技术。
• 使用此技术在您的业务中获得竞争优势

＃2 –数据分析：成为数据分析大师

作者：理查德·多尔西（Richard Dorsey）

业务分析书评：

这本书向读者解释了最简单的方法来进行数据分析。作者说处理数据不是一件容易的事，因为您必须考虑到情况和所需的最终结果来确定适当的数据分析模型。但是，通过实践，它将变得更容易处理。

最佳业务分析书的主要内容：

• 分析数据并不容易。 Dorsey以最简单的方式教它。
• 学会在处理数据时避免风险和面对挑战。
• 了解业务分析方法，例如回归，时间序列和决策树。

＃3 –傻瓜商业智能

作者：Swain Scheps

商业智能书评：

这本书是畅销书，在数据分析领域开始的人们大多都喜欢这本书。它通过大量实际示例为数据科学的基本原理提供了精彩的解释，因此提供了必需的实践知识。作者采用了循序渐进的方法来教授业务分析的复杂方法。

最佳商业智能书的主要内容：

• 利用商业智能（BI）工具进行预测和决策。
• 学习基本概念以设计和开发您的BI策略。
• 学习调整那些BI策略以实现期望的目标。

＃4 –假人的预测分析

作者：Anasse Bari博士，Mohamed Chaouchi和Tommy Jung

业务分析书评：

本书基于业务分析的最重要分支，可帮助公司预测未来趋势和可能的概率。该分支称为预测分析。本书附有实例，可以预测有关业务的未来结果。它还为您介绍了应用数据可视化工具的理想方法。

最佳业务分析书的主要内容：

• 预测分析在广告，政治，欺诈检测等方面很有用。
• 这本书没有装满数学和科学理论。
• 学习业务分析的工具，技术和方法，以及正确的用法。
• 从数据收集，分析及其应用中逐步学习，以进行可验证的预测。

＃5 –业务分析

数据分析与决策

作者：克里斯蒂安·奥尔布赖特（S.Christian Albright）和韦恩·温斯顿（Wayne L. Winston）。

业务分析书评：

本书可帮助您掌握数据分析，Excel建模和Excel电子表格技能。读者可以通过研究定量分析方法和各种示例来学习业务分析的工具和技术。本书的语言简单易懂。

最佳业务分析书的主要内容：

• 了解MS-Excel及其重要工具。
• 解决问题集并进行各种案例研究。
• 这本书包括大约1000个问题和大约40个案例研究。
• 最新版本基于Excel 2013。但是，它在2010年和2007年也能正常工作。

＃6 –数据策略

如何从大数据分析和物联网世界中获利

作者：伯纳德·马尔

商业智能书评：

数据分析的应用仍然对许多企业主持怀疑态度。阅读本书之后，他们肯定会改变主意，并将为办公室的业务分析师创造空间。作者提出了一个非常有趣的事实，即当前全球使用和分析的数据不到0.5％。本书提供了收集和分析大数据的工具，以创建高效的商业智能策略。

最佳商业智能书的主要内容：

• 培养您有关商业智能策略的知识。
• 观察BA在当前和将来场景中的作用。
• 获取有关物联网的有价值的信息。

＃7 –商业数据科学

您需要了解的有关数据挖掘和数据分析思维的知识

作者：福斯特·普罗沃斯特（Foster Provost）和汤姆·福塞特（Tom Fawcett）。

商业智能书评：

这本书是有关业务分析的综合指南。通过讲授基本原理及其实际应用，将有助于建立面向数据科学的基础。本书包含许多实际案例研究，在这些案例研究中，公司成功地应用了业务分析来处理复杂的业务问题。

最佳商业智能书的主要内容：

• 学习预测建模，信息属性，数据细分。
• 请勿误导该书的标题，它使用带有示例的简化教学。
• 使用BA技术在您的公司中获得竞争优势。

＃8 –预测数据分析的机器学习基础

算法，实例和案例研究

作者：Aoife D’Arcy Brian Mac.Namee和John D.Kelleher。

业务分析书评：

本书涵盖了适用于数据科学预测分析的几乎所有重要的机器学习方法。基本上，本书讨论了机器学习的四个概念：1.基于信息的学习； 2.基于相似性的学习； 3.基于概率的学习； 4.基于错误的学习。

最佳业务分析书的主要内容：

• 了解业务分析的四种重要方法。
• 这些方法以非技术性方式进行了解释
• 应用这些方法来执行预测分析。

＃9 – Microsoft Excel数据分析和业务建模

作者：韦恩·温斯顿（Wayne L. Winston）。

业务分析书评：

本书是使用MS Excel掌握数据分析和业务建模技能的综合参考。

最佳业务分析书的主要内容：

• 掌握Excel的基础工具和高级工具
• 了解财务，统计和时间功能。
• 使用Excel中的Power View有效地可视化数据

＃10 –精益分析

使用数据构建更好的启动

作者：Alistair Croll和Benjamin Yoskovitz。

业务分析书评：

顾名思义，这本书可帮助您借助业务分析来建立更好的创业公司。马克·安德森（Marc Anderson）曾对初创企业说过：“您最大的风险是制造没人想要的东西”。

最佳业务分析书的主要内容：

• 将您的初创公司从单纯的想法变成需求量很大的产品。
• 涵盖了30多个现实案例研究。
• 包括对成功的初创企业家和投资者的采访。