随机误差与系统误差|前8大差异（使用信息图表）

随机误差与系统误差之间的差异

如果错误没有任何特定的发生方式，则称为 随机误差 这也称为非系统性错误，因此无法像不可避免的错误那样预先预测此类错误，而 系统误差 是由于仪器测量中的任何错误或实验人员使用仪器的错误而可能发生的错误，因此是可以避免的错误。

主要区别在于，由于进行测量时的困难结果，随机误差大多会导致波动围绕着真实值，而系统误差会由于存在问题而导致可预测且始终如一地偏离真实值。设备的校准。

无论如何，在进行实验时如何谨慎，很可能会出现一个称为实验错误的错误。不管是设备本身存在的挑战，还是设备出现问题，还是要准确地进行测量，或者完全避免错误，都可以说几乎是不可能的。

为了解决上述问题，科学家试图尽最大努力对这些错误进行分类，并试图量化他们所做测量中的任何不确定性。找出这些误差之间的差异是学习中的重要部分，以便通过更好的实验对其进行设计，并尽量减少确实会发生的任何类型的误差。

让我们看看随机误差与系统误差之间的最大区别。

主要区别如下：

随机误差将自身定义为实验中由于未知来源而发生的不可预测的干扰。然而，由于未构造的设备的缺陷而发生系统错误。
上表中提到的随机误差在两个方向上都发生，而系统误差仅在1个方向上发生。系统错误是由于设备的内置故障或错误而引起的；因此，它总是会给出类似的错误。前面提到的随机错误是由于来源不明而发生的，因此它会在任何方向上发生。
系统误差的大小将保持恒定或不变，因为其中存在的缺陷内置在设备内部，并且与随机误差的大小相比，它具有可变性。
0错误和不正确的设备校准将导致系统错误。随机误差是由于视差引起的，或者是由于不正确使用设备而在上述比较表中较早指出的。
通过获取同一实验的2个或多个读数，可以减少随机误差或将其最小化，而通过精心设计设备的结构，可以将系统误差最小化。
随机误差本身是唯一的，没有特定类型，而系统误差可分为三大类型，即环境误差，仪器误差和系统误差。
另一方面，随机误差是不可再现的，因为如前所述的缺陷是由设备的结构所固有的，所以系统误差将是可再现的。

基础	随机误差	系统错误
基本定义	由于测量过程中固有的不确定性或不可预测性或要测量的数量差异，导致误差波动很大。	发生这种现象的主要原因是设备的缺陷，通常是由于未正确校准的设备造成的。
误差幅度	误差的大小在每个读数中都在不断变化。	与真实值相比，测量值将非常低或非常高。
原因	1）视差错误 2）设备使用不正确。 3）仪器，环境等的限制	1）零误差 2）不正确的校准
最小化方法	通过反复阅读。	1）通过改善设备结构。 2）可以通过从零误差中减去获得的读数来减少零误差。
错误方向	双方都发生	这仅在一个方向上发生。
错误的子类型	没有子类型。	有3个子类型-a。仪器b。系统错误c。环境。
是否可重现	这种错误是不可重现的	这种错误是可重现的
在价值方面	价格是成本的组合，主要是生产。	与价值相比，成本会降低。

随机误差的发生主要是由于您周围环境中发生的任何干扰，例如压力，温度的变化或差异，或者由于观察者可能获取了错误或错误的读数。由于设备的机械结构，系统误差也可能会出现。

基本上不能避免随机错误，而可以避免系统错误。不管他们多么熟练，科学家都无法进行完美的缩放或测量。

系统错误可能很难发现，这是因为您要测量的所有内容在相同或错误的数量上都是错误或不正确的，并且您可能根本没有意识到存在任何问题。在使用设备之前，应先对其设备进行正确的校准，是的，那么发生系统错误的可能性就大大降低了。