最佳11本最佳统计书籍|华尔街

顶级最佳统计书籍清单

以下是可以帮助您精通统计知识的顶级统计书籍清单-

  1. 统计第10版(得到这本书)
  2. 巴伦的AP统计资料,第8版(得到这本书)
  3. 工商统计(第12版)(得到这本书)
  4. 裸统计:从数据中删除恐惧(得到这本书)
  5. OpenIntro统计:第三版(得到这本书)
  6. 普通英语统计,第三版,第三版(得到这本书)
  7. 《完整的白痴统计指南,第二版》(《白痴指南》)(得到这本书)
  8. 优先统计:《脑友好指南》第一版(得到这本书)
  9. 活着的统计学生学习指南!(得到这本书)
  10. 错误的统计信息:《糟糕的完整指南》第一版(得到这本书)
  11. 统计学习导论(得到这本书)

让我们详细讨论每本统计书及其主要内容和评论。

#1 –统计第十版

罗伯特·维特(Robert S.Witte)和约翰·维特(John S.Witte)

介绍

最好的入门级统计书籍之一,可帮助您开始学习本科水平的知识。作者为您提供了井井有条的章节,使您可以轻松而通俗易懂地阅读。总体而言,这本书是一种很好的学习经验。

这本顶级统计书的摘要

作者确保他们阐明了基本的统计概念以及雄辩的涉及统计分析的方法。这本顶级的统计书着重于使用平方和度的加法的表达,并着重强调了变异性的重要性。这本书将有助于处理系数和相关性的解释和方差,偏差,自由度,假设检验和效应大小估计。

最佳统计书中的“最佳外带菜”

作者运用了现实生活中的经验和应用程序,以帮助读者更好地理解这些概念。整本书以非常清晰易懂的语言显示,这使该主题变得容易。    

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#2 – Barron的AP统计资料,第8版

马丁·斯特恩斯坦博士

介绍

这本最好的统计书是由数学专家撰写的,他在不同大学的数学系中都遥遥领先,并且还获得了该学科的许多奖项。作者相信,在教育民族的同时,应使每个人都有平等的机会接触该主题。

这本最佳统计书的摘要

本书包括15章,并进行了主观复习,涵盖了文本的所有主题。它还是专业计算器(例如T1-83和84)基本使用的指南。它包括5份最新的全长练习考试。测验的问题和答案都得到了很好的解释,作者还添加了其他带有答案的多项选择题。作者还随书添加了免费手册和CD,以帮助读者更好地理解该主题,

最佳统计书中的“最佳外带菜”

这本最好的统计书让您可以选择向该领域的极端专家学习;这是难得的机会。作者为您提供了CD和书本,以使您更容易理解。

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#3 –商业和经济学统计(第12版)

作者:James T. McClave,P。George Benson和Terry T Sincich

介绍

这本关于统计的最佳书籍的作者都是各个级别的专家,并且取得了非常高的成就。他们将自己的知识和经验放在书中,以使该主题有趣且易于理解。

这本关于统计的最佳书籍的摘要

本书包含了最新的真实数据,但是以练习,示例和应用程序的形式进行了整理。他们确保打开每一章都涉及最新的争议性问题及其案例研究,作者创建的这项练习使学生有机会进行批判性地评估方案。对道德的强调以及与道德行为有关的数据的重要性。

这本关于统计的最佳书中的“最佳外带”

作者解释每个章节的批判方法是教授该主题的另一种方法。他们简化统计的想法是最好的选择。

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#4 –裸统计:从数据中剥离恐惧

创建人:Charles Wheelan

介绍

作者在书中以喜剧风格填写了真实的示例。即使是最不情愿的人,也不擅长统计和数据,也会喜欢读这本书。作者使这本书成为一本引人入胜的书,他在书中解释了为什么统计数据对我们很重要。

这本统计书的摘要

作者是最畅销的书,他确保向您显示具有正确数据类型的Naked Statistics,以及选择不正确的统计工具,这有助于回答读者的问题,甚至更多。他通过推论,回归分析和相关性使概念变得清晰,他还揭示了粗心大意的人和组织错误地陈述和操纵了数据。

这本统计书的最佳外带

作者抵制系统的怪异之处,但仍然引入了重要的不受欢迎的学科。他在这本顶级统计书的每个部分中都挑衅地添加了见解。

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#5- OpenIntro统计:第三版

David M Diez,Christopher D Barr和MineÇetinkaya-Rundel

介绍

作者使用了简单的单词,并确保内容写得很清楚。如果您是具有一定数学背景的人,并且希望快速学习统计信息,那么这本适合您。本书中涵盖的材料和内容都进行了详细介绍。

本书摘要

作者编写了一本非常出色的书,其中介绍了一些工具和技术,这些工具和技术可以免费,易于使用,也可以根据您的要求和便利进行轻松地修改。他们认为概率只是可选的,结论是关键,也是通过尽可能地分析实际数据来获得关键的最佳方法。他们还免费提供这本书的苍蝇,并且有售。这本书非常适合学习,因为它随着读者的参与和热情而增长。

这本书的最佳外带

作者通过精美的解释使看起来很难理解的主题变得容易理解。本书还带有PDF版本,视频,R,SAS实验室,幻灯片等教学资源。

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#6 –普通英语统计,第三版,第三版

蒂莫西·乌尔丹(Timothy C.Urdan)

介绍

如果您将本书作为学习统计学的首选,那么您肯定会从本书中受益。作者非常清楚地说明了统计数据是如何工作的以及我们如何正确推断统计数据。这本书被认为是统计学的理想补充。

这本统计书的摘要

这本最好的统计书包括有关可靠性分析和因数的新章节,这对参与研究活动的人和不参与研究活动的人都是有帮助的;描述了解书籍和期刊中统计信息的部分;这本书的PowerPoint演示文稿;交互式问题,作者的视频演示了计算方法,这些部分可帮助您了解分布数据,并帮助您使用带有许多实时示例的图形以及更多其他内容。

这本统计书的最佳外带

对数据和图形进行解释的最简单形式是史诗,必须阅读。作者已确保将他的主题适当地交给统计领域的最新人物。

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#7 –《白痴完全统计指南》,第二版(《白痴指南》)

作者:小罗伯特·A·唐纳利(Robert A. Donnelly)博士。

介绍

作者拥有博士学位。在该主题课程中,他还在私人机构中教授管理学,他的专业领域包括信息系统,统计,运营管理,管理和数据库管理,这意味着这本最好的统计书来自于所有管理领域的专家。

这本最佳统计书的摘要

本书专门为希望满足统计学学位要求的学生而设计,因为它可以帮助他们遵循统计学课程的标准课程。作者唐纳利(Donnelly)先生介绍了分布,均值和中位数以及模式等主题。标准差,范围和方差以及概率等等。一本完整的初学者书籍就是这本书的正确用词。

最佳统计书中的“最佳外带菜”

本书包括excel公式以及统计信息解释,这对于在现实生活中应用统计信息非常有用。这是一本物有所值的书。

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#8 –先行统计:《脑友好指南》第一版

黎明格里菲思

介绍

这本书的意义不亚于由一位获得“数学一等学位”并获得大学奖学金的作者所写。她是一个多才多艺的人,因为她也是作家,因此可以完美地解释她的数据知识。

这本统计书的摘要

本书涵盖了统计第一年的所有主题。在此,作者着重于利用可视化格式借助第一动态对严峻的统计概念进行排序,以帮助您更好地理解。她曾使用赌场,赌博,毒品和其他真实场景来解释这些概念。她还解释了如何使用概率,二项式,几何等来测量价差,赔率计算。她想让您在知道主题之前就知道统计在现实世界中是如何工作的。

这本统计书的最佳外带

本书中给出的知识是通过专家的眼光看待场景的最好方法之一,以获得知识和现实世界的经验。

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#9 –伴随统计的学生学习指南!

温迪·J·斯坦伯格(Wendy J. Steinberg)的第二版,第二版。版

作者:Wendy J. Steinberg

介绍

作者的主要重点是教授常见的统计术语和符号以及常见算术的规则和功能。这本最好的统计书包括了这一切,并使统计成为一个简单的主题。

本书有关统计的摘要

温迪认为,主题统计看起来似乎很困难,但是并不是很困难,因此希望简化它。她的努力在书中可见。她指出,由于所使用的统计术语繁琐,统计工作听起来很困难,因此她的动机一直是简化术语。第二个最困难的方面是统计学的数学组成部分。但是,她使用相对简单的数学方法足以很好地解释了该主题。

本书中有关统计的最佳建议

作者在这两个方面都有解释。简要介绍了统计学的常用术语。这些术语确实有助于理解主题并知道如何轻松地完成相同的任务。

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#10 –统计信息做错了:

Woefully完整指南第一版

作者:Alex Reinhart

介绍

这本关于统计的最佳书籍适合那些确定自己的数据评估是否正确的人,他们必须得到这本书,因为对于所有能够解决问题的统计书籍,这本书都是更容易获得和更准确的书。

这本最佳统计书的摘要

阅读本书之后,您可以通过进行正确的统计分析,通过提出正确的问题来设计正确的实验来确保您坚持计划。您还将能够考虑回归,置信区间,p值,显着性和无意义。您可以选择正确的样本量,同时避免误报。您还可以报告分析,发布源代码和数据。最后,她解释了需要使用什么软件,需要使用和遵循哪些预防措施和程序。

最佳统计书中的“最佳外带菜”

这本书是一本健全而又非常有力的指南,它将帮助您进行统计上合理的研究,并帮助您避免研究失误。这本书将使您远离尴尬的错误。

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#11 –统计学习导论

带有R中的应用程序(统计中的Springer文本)第一版。 2013年,Corr。第五次印刷2015年版

作者:Gareth James,Daniela Witten,Trevor Hastie,Robert Tibshirani。

介绍

这本统计书是统计专业的本科生和硕士生阅读和教学的最佳书。总结时,本书是用于教授统计学入门课程的完整软件包。本书有助于将统计学习切换到实际应用。

这本顶级统计书的摘要

本书通过重要的建模和预测技术以及与之相关的应用程序,介绍了一些最重要的统计技术,并且包括诸如分类,重采样方法,分类,收缩方法,支持向量机,基于树的方法,聚类,线性等主题。回归等等。作者使用彩色图形和真实示例来比以往任何时候都更好地解释该主题。整本书是一本令人惊叹的书,因为它还附有手册。

最佳统计书中的“最佳外带菜”

确立正确的基础是我们所有人的动机。一旦我们理解了这个主题,我们就可以将其进一步发展。本书可确保它带给您正确的内容,以确保您的基础知识在统计方面正确无误。   

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